ＭＶＣモデルにおける結合度予測に関する研究

 

  

                                                                                                                                                                                        村澤　富美恵

 

　

１．背景と目的

ソフトウエア開発を容易にするためには、デザインパターンを有効に活用する必要がある。

ソフトウエア構造の代表的なパターンまたはモデルとして以下がある。

 

    �@Layer（レイヤ）

 

�APipe&Filter（パイプ＆フィルタ）

 

    �BBlack board（黒板）

 

    �CBroker（ブローカ）

 

    �DModel-View-Controller（ＭＶＣ）

 

    �EReflection（自己反映）

  特に対話型システムでは、ＭＶＣモデルが多く利用されている。ただし、有効性を統計的に確認したデータは少ない。

Smalltalkには、モデル・ビュー・コントローラ（Model-View-Controller:MVC）と呼ばれるデザインパターンが存在する。そこで、ＭＶＣモデルが持つ要素間と他の要素モデルとのメッセージ交換比率をＭＶＣの結合度として定義し、結合度の大きさによってＭＶＣモデルが有効であるかを明らかにすることが目的である。

 

２．研究内容

本研究では、結合度を次のように定義した。

結合度=ＭＶＣ間でやり取りされるメッセージ数/他のクラスも含めてやり取りされるメッセージ数

 

（１）Smalltalkの持つ３つの基本構成要素Model-View-Controllerについて調査し、結合度を求めるためにＭＶＣクラス間で交換されるメッセージ数を測定した。

 

（２）結合度に影響を与えると思われる要因候補について考察した。候補として以下がある。

 

  �@それぞれのＭＶＣクラスがもつ変数の数

 

�AそれぞれのＭＶＣクラスがもつメソッドの数

 

（３）結合度と変数の数、メソッド数の間の相関を分析した。これによって、変数の数、メソッド数が判明するとＭＶＣの結合度予測できる。

 

４．評価および結果

Smalltalkにあるサンプルプログラムから、ＭＶＣを組としたサンプルを取り上げた。変数の数、メソッド数、ＭＶＣ間でやり取りされるメッセージ数、外部に送っているメッセージ数、内部でのメッセージ数を集計し、評価した。

  ＭＶＣモデルの調査および相関分析から、ＭＶＣモデル間のメッセージ数とＭＶＣモデル間のメソッド数の間に高い相関が認められた。これにより、ＭＶＣモデルは結合度が高く、プログラムに有効であるという結果が得られた。

 

５．まとめ

調査サンプル数は、ＭＶＣを組として９サンプルを取り上げた。

変数の数、メソッドの数によって、ＭＶＣの有効性が予測できるので事前にＭＶＣモデルの効果が評価できることが判明した。しかしながら、今回のＭＶＣモデルの調査では、継承などを詳細に区別して調査をしていないので、更に詳しく研究を進めていくことが今後の課題である。

 

参考文献

[１]青木淳： Smalltalkイディオム、ソフトリサーチセンター（１９９７）．

[２]Ｆ．ブッシュマン／Ｒ．ムニエ／Ｈ．ローネスト／Ｐ．ゾンメルラード／Ｍ．スタル： ソフトウエアアーキテクチャ（ソフトウエア開発のためのパターン体系）、トッパン（１９９９）．

[３]長谷川勝也：Excelで学ぶ統計学入門（確立･統計編）、技術評論社（１９９８）．

[４]橋本智雄：入門 統計学、共立出版株式会社（１９９６）．